阿里云智能集团首席技术官周靖人：大模型降价背后是效率的提升

9 月 19 日-9 月 21 日本，阿里巴巴在杭州举行了会议 2024 云栖大会，计算机系统网应邀前往。会议第一天主论坛演讲结束后，计算机系统网络参与了阿里云副总裁张启、阿里云智能集团首席技术官周靖人的群访。两位阿里云高管和现场媒体进行了深入讨论 AI 价格战、商业化、技术优化、未来发展方向等大模型话题。

由于本次采访涉及的内容点很多，话题也比较分散，为了方便大家快速掌握采访的核心内容，计算机系统网络将采访的要点信息整理成以下内容摘要：

首先，讨论降价策略的内部讨论

周靖人：降价不是一场简单的价格战，而是通过技术的不断优化和迭代，模型推理效率得到了显著提高。阿里云致力于为企业用户和开发者提供技术红利，以促进整个过程 AI 产业发展。每一次降价都是一个严肃的过程，需要从产业发展、开发者反馈等方面进行权衡。阿里云作为世界顶级的云计算制造商，有能力通过规模效应和技术优化进一步降低成本，这也是与开源战略一致的概念。

二、关于阿里云 AI 产品商业化

周靖人：AI 无论是基础设施还是模型框架培训，行业带来的变化都是深远的，都在快速增长。AI 计算市场的需求已经超过了 50% 股份，说明 AI 计算市场也有巨大的潜力。

3、国内外价格差异问题

周景仁：价格不是唯一的因素。产品本身的质量和服务同样重要。阿里巴巴云的目标不仅是业务增长，更重要的是刺激产业创新，促进社区和产业的发展。

四、关于 AI 大模型基础设施更新

周靖人:模型更新离不开基础设施。特别在 AI 在技术变革中，这是一个系统的技术变革。没有这种底层相关能力的支持，今天的模型研发、模型迭代，包括模型对立，都没有承载。阿里云野在基础设施方面不断完善，包括 CPFS、HPN7.在过去的一年里，都是新的一系列进展。还有如何支持容器？ GPU，包括 PAI 等等，整个训推一体化资源的管理，都是去年新的一系列技术和产品。所以，虽然我们表面上看到的是一句话“AI “基础设施”，但中间有许多微妙的重要创新。正是由于这些重要的创新，今天的大模型培训和大模型创新才成为可能。

关于行动 CTO 如何做技术决策，第一原则是什么？

周靖人：阿里云一直在进行技术演进，包括核心技术创新。阿里巴巴云不仅关注当前的技术发展，而且预测和布局未来的技术趋势。虽然有些探索是成功的，有些没有成功，但这些都是科技创新的一部分。从去年开始，阿里云提出“要成为” AI 从这个角度来看，阿里云正在履行其之前的承诺，并将继续坚持下去。

六、创业公司在技术、人才和组织方面的创新

周静仁：阿里云非常欢迎初创公司的创新。在当今时代，更多的优秀人才需要在各个领域进行探索和突破。科技创新不仅是一种方式，而且通过各种渠道和思维不断促进科技发展的浪潮是非常重要的。因此，阿里云希望与开源初创公司合作并提供支持。

七、大模型与金融安全技术创新的交集

周静仁：阿里云有一个特殊的金融模式，可以与行业内的许多合作伙伴合作。包括了解投资研究数据等，今天利用大型模型的核心能力，帮助我们提高金融知识，有很多不断的探索。

八、阿里云在全球市场布局

通过周靖人：阿里云正在积极参与全球竞争 Qwen 模型系列等产品提高了海外开发商的认知度，这将有助于阿里云在全球范围内开展业务。

九、关于新 Scaling Law 对行业计算能力焦虑的影响

周静仁：云计算范式和模型本身正在不断创新和迭代。如何有效地利用计算能力仍然是该行业需要解决的问题。每个技术团队都在探索各个方面，并将在未来分享更多的进展。

十、对比过去和现在。 CTO 这个职位角色的变化，尤其是 AI 时代来临后

周靖人：现代 CTO 我们不仅要保持技术优势，还要了解技术是如何被市场和企业客户使用的。阿里巴巴云一直致力于倾听开发商和企业的需求，并将市场反馈作为技术创新的重要输入。

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